发布时间:2025-05-21作者来源:科理咨询浏览:329
评审会当天,由工信部教育与考试中心代表、评审专家项目组专家出席,共同为标准的科学性、实用性及前瞻性把关。
本次评审会有关代表及专家名单:
1、工信部教育与考试中心代表:陈穆珩老师、王一迪老师
蒋炜:上海交大安泰经管学院教授,深圳研究院首席科学家、院长助理
刘宁:原正邦集团CIO、副总裁、流程IT 中心负责人,原博泰车联网首席信息官兼首席安全官;
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评审会上,科理专家基于科理AI CoE(人工智能卓越中心)企业全面导入AI的方法论,涵盖从启动、企业评估、AI管理到人才培养和项目实施的完整闭环进行了全面介绍。特别聚焦于AI 人才培养,作为企业AI 应用落地的关键环节,旨在通过系统化的学习和实践,提升学员的项目实施能力。
《AI CoE 工程师技术技能人才培养标准》以“助力企业高效导入AI”为目标,构建了初级、中级、高级三级能力模型,覆盖从基础认知到战略落地的全链路技能要求:
分层培养,精准匹配企业需求
初级:面向AI 初学者,重点培养基础技术理解与工具应用能力,如机器学习算法、计算机视觉基础及无代码平台操作。
中级:要求掌握复杂场景下的模型优化与系统设计,包括提示词工程、决策树集成技术、目标检测模型开发等。
高级:聚焦战略级AI 能力,如RAG(检索增强生成)痛点解决方案、深度强化学习应用、AI 系统全生命周期管理等,强调技术创新与合规风险管控。
实战导向,破解“学用脱节”难题
标准突出“项目实操考核”,要求学员通过模拟演练完成端到端AI 项目实施。例如,初级需掌握数据标注与模型训练,高级则需主导AI 赋能的业务流程优化。
全周期管理,构建AI 治理体系
(图.来源于科理AI )
政府方面:有利于有关部门结合AI CoE 工程师出台人才补贴或支持政策,加速AI 人才培养;
企业方面:助力各行各业企业客户,加快培养人工智能人才梯队,为企业各技术条线和业务条线进行高效赋能;
院校方面:帮助教师AI 知识更新,助力大学生面向企业需求的实战技能提升;
个人方面:帮助在职人员构建AI 完整知识框架,贴合企业需求提高应用技能。
人才是第一资源,AI CoE 工程师 人才培养体系的建立,不仅有利于在中美AI 较量中,取得中国企业AI 人才培养赋能的优势,还有利于企业本身获得一个重要抓手,尽快系统推动企业内部应用落地的效率。
AI CoE 不仅是卓越AI管理和推进中心,更是企业智能化转型的‘大脑’。我们希望通过这一标准,培养出既懂技术、又懂业务,既能创新、又善治理的复合型AI 工程师,为中国智能制造与数字经济发展注入核心动能。
科理AI 凭借科理30多年的全面降本实战经验,与国际前沿技术相结合,独创“AI成功=管理+人才+技术”模型,助力企业全面导入AI。作为国内外AI 战略及技术方案的领先者,为企业打造一站式全价值链服务:
AI 应用,协助企业开发AI 应用方案包括:生成式类、视觉类、数据分析类、决策类。
我们诚挚欢迎各地方政府、各企业集团客户、各大院校师生、各行业从业者与我们一起携手加快高质量推进中国企业实战型 AI人才培养的工作,为中国在AI人才培养方面形成更大竞争优势而努力,为企业人工智能+行动落实实施方面提供更为强大的智力支持!